Czym jest kardynalność w modelowaniu danych?

Liczność jest miarą wielkości zbioru, często stosowaną w matematyce i informatyce. Definiuje się ją jako liczbę elementów zawartych w zestawie. Na przykład zbiór {a, b, c} ma liczność 3, ponieważ zawiera 3 elementy.

W kontekście modelowania danych liczność odnosi się do liczby rekordów lub wystąpień określonej jednostki lub atrybutu. Na przykład, jeśli mamy tabelę z pięcioma klientami, każdy z zamówieniem, liczność encji „klient” będzie wynosić 5, a liczność atrybutu „zamówienie” będzie wynosić 5 x 4 (ponieważ każdy klient ma cztery zamówienia ).

Kardynalność jest ważna w modelowaniu danych, ponieważ może pomóc nam zrozumieć złożoność zbioru danych i relacje między różnymi jednostkami. Na przykład, jeśli mamy tabelę o dużej liczności dla określonego atrybutu, może to oznaczać, że istnieje wiele rekordów o tej wartości i może być konieczne dodanie dodatkowych atrybutów lub tabel, aby przechwycić te informacje.