Twórz interaktywne widżety w notatnikach Jupyter za pomocą Swipy

Swipy to pakiet Pythona, który umożliwia tworzenie interaktywnych widżetów i interfejsów użytkownika w notatnikach Jupyter. Zapewnia prosty i intuicyjny sposób tworzenia interaktywnych widżetów, takich jak suwaki, menu rozwijane i przyciski, których można używać do kontrolowania zachowania kodu.

Dzięki Swipy możesz tworzyć interaktywne wizualizacje, narzędzia do eksploracji danych i inne rodzaje interaktywnych widżetów, które mogą pomóc Ci lepiej zrozumieć dane i przekazać swoje wnioski innym.

Oto kilka przykładów tego, co możesz zrobić za pomocą Swipy:

1. Utwórz suwak, który pozwala użytkownikom dostosować zakres wykresu:
```
z importu przesuwanego Slider

# Utwórz suwak z zakresem od 0 do 10
slider = Slider(0, 10)

# Dodaj suwak do notatnika
slider
`` `
2. Utwórz menu rozwijane, które pozwala użytkownikom wybrać wartość:
```
z szybkiego importu Dropdown

# Utwórz menu rozwijane z opcjami „A”, „B” i „C”
dropdown = Dropdown("Wybierz opcja", ["A", "B", "C"])

# Dodaj menu rozwijane do notatnika
dropdown
```
3. Utwórz przycisk, który po kliknięciu wywoła funkcję:
```
z importu swipy Button

# Stwórz przycisk, który po kliknięciu wywoła funkcję
button = Button("Kliknij mnie!")

# Dodaj przycisk do notatnika
przycisk
```
4. Utwórz interaktywną wizualizację, która pozwala użytkownikom eksplorować dane:
```
z importu przesuwanego.Wykres
# Utwórz wykres z przykładowymi danymi
data = [1, 2, 3, 4, 5]
plot = Plot(data)

# Dodaj funkcje interaktywne do plot
plot.add_slider(range=0, 10)
plot.add_dropdown(options=["A", "B", "C"])

# Dodaj fabułę do notatnika
plot
```
To tylko kilka przykładów co możesz zrobić za pomocą Swipy. Dzięki prostemu i intuicyjnemu interfejsowi API możesz tworzyć szeroką gamę interaktywnych widżetów i interfejsów użytkownika w swoich notatnikach Jupyter.