Zrozumienie braku wykonalności w rozwiązywaniu problemów
Niewykonalność odnosi się do niemożności sformalizowania systemu lub problemu w formie umowy, co oznacza, że nie można go wyrazić jako zbioru zasad i obowiązków, które można wyegzekwować za pomocą programu komputerowego.
Innymi słowy, problem lub system jest uważa się za nierozwiązywalny, jeśli nie można go rozwiązać lub modelować przy użyciu tradycyjnych metod logiki formalnej i automatycznego rozumowania, takich jak logika zdań, logika predykatów lub sprawdzanie modelu.…
Jest kilka powodów, dla których problem może być nierozwiązywalny:…
1. Złożoność: problem może być zbyt złożony, aby można go było rozwiązać obecnymi metodami obliczeniowymi, lub może obejmować zbyt wiele zmiennych i ograniczeń, aby można go było w sposób wykonalny modelować.
2. Niepewność: Problem może wiązać się z niepewnością, taką jak niekompletna informacja lub niejednoznaczność, co utrudnia sformalizowanie i uzasadnienie.
3. Dynamizm: Problem może być dynamiczny, co oznacza, że zmienia się w czasie, co utrudnia modelowanie i rozumowanie.…4. Interaktywność: Problem może dotyczyć interakcji międzyludzkich, np. podczas gry lub negocjacji, co utrudnia przewidzenie wyniku i modelowanie zachowania uczestników.
5. Pojawienie się: Problem może wykazywać właściwości wyłaniające się, co oznacza, że całość jest czymś więcej niż sumą swoich części i nie można jej łatwo przewidzieć ani modelować.…
Przykłady problemów nierozwiązywalnych obejmują:…
1. Granie w grę taką jak szachy lub Go, gdzie liczba możliwych ruchów i wyników jest zbyt duża, aby można ją było obliczyć.
2. Modelowanie zachowania złożonego systemu, takiego jak sieć społecznościowa lub gospodarka, gdzie interakcje pomiędzy elementami są zbyt złożone, aby można je było dokładnie modelować.
3. Rozumowanie na temat intencji i przekonań ludzi w negocjacjach lub debacie, gdzie cele i preferencje uczestników nie są przejrzyste i mogą zmieniać się w czasie.
4. Przewidywanie wyniku wyborów politycznych lub meczu sportowego, w którym jest zbyt wiele zmiennych i niepewności, aby można je było dokładnie modelować.
5. Rozwiązywanie problemu wymagającego kreatywności, np. zaprojektowanie nowego produktu lub nowego rozwiązania problemu, gdzie przestrzeń możliwych rozwiązań jest zbyt duża, aby można ją było wyczerpująco zbadać.
To mi się podoba
To mi się nie podoba
Zgłoś błąd treści
Share
