Zrozumienie danych podłużnych: definicja, przykłady i zastosowania

Podłużny odnosi się do czegoś, co jest mierzone lub obserwowane w kierunku liniowym, na przykład długości lub odległości. W kontekście analizy danych analiza podłużna odnosi się do danych gromadzonych w czasie, z wieloma obserwacjami dla każdej osoby lub jednostki analizy. Tego typu dane są również nazywane danymi panelowymi. Na przykład, jeśli co roku gromadzisz dane dotyczące wzrostu dziecka od urodzenia do 18 roku życia, otrzymasz dane podłużne, ponieważ mierzysz wzrost dziecka w czasie. Podobnie, jeśli miałbyś zbierać dane na temat masy ciała danej osoby w ciągu roku, posiadałbyś również dane podłużne.…
Z drugiej strony, dane przekrojowe są zbierane w jednym momencie i nie obejmują wielokrotnych obserwacji każdej osoby. Na przykład, jeśli miałbyś zebrać dane na temat wzrostu grupy dzieci w jednym określonym wieku (np. w wieku 5 lat), dysponowałbyś danymi przekrojowymi.

Dane podłużne mogą być przydatne do badania procesów rozwojowych, np. sposobu dzieci rosną i zmieniają się z biegiem czasu, lub jak postawy i zachowania ludzi ewoluują w ciągu ich życia. Można go również wykorzystać do badania skutków interwencji lub leczenia w czasie. Jednakże gromadzenie i analizowanie danych podłużnych może być większym wyzwaniem niż gromadzenie danych przekrojowych, ponieważ wymaga dokładnego rozważenia takich kwestii, jak błąd próbkowania i błąd pomiaru.