Zrozumienie dyskretnej transformacji falkowej (DWT) w przetwarzaniu sygnału i obrazu

DWT oznacza dyskretną transformację falkową. Jest to technika matematyczna wykorzystywana do przekształcania sygnału lub obrazu w reprezentację w domenie częstotliwości za pomocą fal.

Wavelets to małe, gładkie i zwarte funkcje używane do reprezentowania sygnału lub obrazu w wielu skalach i rozdzielczościach. DWT rozkłada sygnał lub obraz na różne składowe, z których każdy reprezentuje inny zakres częstotliwości. Pozwala to na bardziej wydajną i efektywną kompresję oraz analizę sygnałów i obrazów.

DWT jest powszechnie stosowany w wielu dziedzinach, w tym w przetwarzaniu sygnałów, przetwarzaniu obrazu, kompresji danych i ekstrakcji cech. Ma zastosowania w takich obszarach, jak kompresja dźwięku, kompresja obrazu i przetwarzanie sygnałów biomedycznych.