Zrozumienie nieoczyszczonych danych: co to jest i dlaczego jest to ważne

Nieczyszczone oznacza dane lub informacje, które nie zostały oczyszczone lub przetworzone w celu usunięcia niepotrzebnych lub nieistotnych informacji. W kontekście analizy danych nieprzetworzone dane mogą zawierać błędy, niespójności lub inne problemy, którymi należy się zająć, zanim będzie można je wykorzystać do analizy lub podejmowania decyzji.

Na przykład, jeśli zbiór danych zawiera nieprzetworzone dane, może zawierać zduplikowane rekordy , nieprawidłowe lub brakujące wartości albo problemy z formatowaniem, które należy rozwiązać przed analizą danych. Nieoczyszczone dane mogą również zawierać informacje wrażliwe lub poufne, które należy usunąć lub zanonimizować, zanim będzie można je udostępnić lub wykorzystać do analizy.

Proces czyszczenia i przygotowywania danych do analizy nazywany jest czyszczeniem danych i obejmuje identyfikację i korygowanie błędów, niespójności i inne problemy w danych, aby zapewnić ich dokładność i wiarygodność. Czyszcząc dane, analitycy mogą poprawić jakość danych i zwiększyć dokładność swoich analiz.