Zrozumienie odchylenia w statystyce i analizie danych

Odchylanie odnosi się do stopnia, w jakim zmienna lub zbiór zmiennych odbiega od oczekiwanych lub typowych wartości. Innymi słowy, mierzy, jak bardzo dany punkt danych lub zbiór punktów danych odbiega od średniej lub wartości średniej.

Na przykład, jeśli mamy zbiór danych ze średnią 10 i odchyleniem standardowym 2, wówczas dowolny punkt danych mieszczące się w obrębie jednego odchylenia standardowego od średniej (tj. pomiędzy 8 a 12) uważa się za mieszczące się w normalnym zakresie odchylenia. Punkty danych wykraczające poza ten zakres są uważane za odbiegające od normy lub wartości odstające.

Odchylenie jest ważnym pojęciem w statystyce i analizie danych, ponieważ pomaga nam zrozumieć, jak duże jest zróżnicowanie w zbiorze danych oraz czy pewne punkty danych są nietypowe, czy nie. Można go również wykorzystać do identyfikacji wzorców i trendów w danych oraz do przewidywania przyszłego zachowania.