Zrozumienie punktów przestawnych w analizie danych

W analizie danych zwrot to sposób podsumowywania i reorganizacji danych w celu lepszego zrozumienia relacji między różnymi zmiennymi. Polega na obracaniu lub zmianie układu danych, tak aby łatwiej było dostrzec wzorce i trendy.

W tabeli przestawnej możesz zaznaczyć kolumnę lub wiersz, a następnie przeciągnąć je do obszaru „przestawnego”, co umożliwia obracanie danych i przeglądanie to z różnych perspektyw. Na przykład możesz zacząć od tabeli danych sprzedaży zawierającej kolumny zawierające datę, produkt i region, a następnie przestawić dane tak, aby przeglądać je według daty i regionu, z produktami wymienionymi z boku.

Obroty mogą być używane na różne sposoby, takie jak:

1. Podsumowanie danych: Grupując dane według jednej lub większej liczby zmiennych, można wyświetlić statystyki podsumowujące, takie jak sumy, średnie i liczebności.
2. Aby zbadać relacje: Patrząc na to, jak różne zmienne są ze sobą powiązane, możesz zidentyfikować wzorce i trendy, które mogą nie być od razu widoczne na podstawie surowych danych.
3. Aby utworzyć wizualizacje: Przestawy można wykorzystać do tworzenia wykresów i wykresów, które przedstawiają dane w bardziej atrakcyjny wizualnie sposób.
4. Aby filtrować dane: Wybierając określone wartości lub zakresy wartości jednej lub większej liczby zmiennych, możesz zawęzić dane, aby skupić się na określonym podzbiorze danych.

Ogólnie rzecz biorąc, przestawne są potężnym narzędziem do eksploracji i zrozumienia danych i są powszechnie stosowane w analizach danych i aplikacjach Business Intelligence.