Zrozumienie uczenia się przez wzmocnienie: rodzaje wzmocnień i ich rola w kształtowaniu zachowania agenta
Uczenie się przez wzmacnianie to poddziedzina uczenia maszynowego, która koncentruje się na szkoleniu agentów w zakresie podejmowania decyzji w złożonych, niepewnych środowiskach. W uczeniu się przez wzmacnianie agent wchodzi w interakcję ze swoim otoczeniem i otrzymuje nagrody lub kary za swoje działania. Celem agenta jest nauczenie się polityki, która maksymalizuje skumulowaną nagrodę w czasie. Wspomagacze to elementy środowiska, które dostarczają agentowi informacji zwrotnej na temat jego działań. Mogą być pozytywne (nagroda) lub negatywne (kara) i służyć modyfikacji zachowania agenta. Typowe przykłady wzmocnień obejmują:
1. Nagrody: Nagroda to pozytywne wzmocnienie, które zachęca agenta do powtórzenia działania, które doprowadziło do nagrody. Na przykład w grze zdobycie punktu może skutkować nagrodą.
2. Kary: Kara jest negatywnym wzmocnieniem, które zniechęca agenta do powtarzania działania, które doprowadziło do kary. Na przykład w grze utrata życia może skutkować karą.…3. Informacja zwrotna: informacja zwrotna może być pozytywna lub negatywna i służy poinformowaniu agenta o konsekwencjach jego działań. Na przykład w grze wiadomość „dobra robota!” może wywołać pozytywną opinię, podczas gdy wiadomość „ups, straciłeś życie” może wywołać negatywną opinię.
4. Kara: Kara jest negatywnym wzmocnieniem, które zniechęca sprawcę do powtórzenia działania, które doprowadziło do kary. Na przykład w grze utrata życia może skutkować karą.…5. Informacja: Informacje można wykorzystać jako wzmocnienie, które pomoże agentowi poznać otoczenie i usprawnić proces podejmowania decyzji. Na przykład w grze informacja o lokalizacji wzmocnień lub wrogów może zostać przekazana agentowi w formie informacji zwrotnej lub w inny sposób.…Wzmacniacze odgrywają kluczową rolę w kształtowaniu zachowania agenta w środowisku uczenia się przez wzmacnianie. Dostarczając informacji zwrotnej na temat konsekwencji swoich działań, wzmocnienia pomagają agentowi dowiedzieć się, jakie zachowania są skuteczne, a które nie, i odpowiednio dostosować swoją politykę.
To mi się podoba
To mi się nie podoba
Zgłoś błąd treści
Share
