Zrozumienie wartości odstających w analizie danych
Wartości odstające to punkty danych znajdujące się daleko od innych punktów danych w zbiorze danych. Zazwyczaj uważa się je za przypadki niezwykłe lub wyjątkowe i mogą mieć znaczący wpływ na analizę danych. Wartości odstające mogą być dodatnie lub ujemne i można je zidentyfikować za pomocą różnych metod, takich jak techniki statystyczne, wizualizacja lub wiedza dziedzinowa.…
Oto kilka typowych typów wartości odstających:
1. Punkty odstające: są to punkty danych, które są daleko od innych punktów danych w jednym wymiarze. Na przykład punkt danych, który jest znacznie wyższy lub niższy niż inne punkty danych w zbiorze danych.
2. Kontekstowe wartości odstające: są to punkty danych, które same w sobie nie są niezwykłe, ale są niezwykłe, biorąc pod uwagę kontekst, w którym występują. Na przykład punkt danych, który jest wyższy lub niższy niż inne punkty danych w zbiorze danych, ale tylko dla określonej grupy lub podzbioru danych.
3. Czasowe wartości odstające: są to punkty danych, które są nietypowe, biorąc pod uwagę okres, w którym występują. Na przykład punkt danych, który jest znacznie wyższy lub niższy niż inne punkty danych w określonej porze roku lub porze roku.
4. Przestrzenne wartości odstające: są to punkty danych, które są nietypowe ze względu na ich lokalizację. Na przykład punkt danych, który jest znacznie wyższy lub niższy niż inne punkty danych w określonym regionie geograficznym.
5. Wielowymiarowe wartości odstające: są to punkty danych, które są nietypowe, biorąc pod uwagę wiele zmiennych lub wymiarów. Na przykład punkt danych, który ma wysoką wartość w przypadku jednej zmiennej, a niski w przypadku innej zmiennej.…
Warto zauważyć, że nie wszystkie wartości odstające są błędami lub anomaliami, niektóre mogą być prawidłowymi punktami danych, które zapewniają cenny wgląd w dane. Dlatego ważne jest, aby przed wyciągnięciem wniosków lub decyzji na podstawie danych dokładnie ocenić i zbadać wszelkie wartości odstające.
To mi się podoba
To mi się nie podoba
Zgłoś błąd treści
Share
