Zrozumienie wartości wejściowych i odstających w statystyce

Inlier odnosi się do punktu danych, który jest uważany za część populacji bazowej i dlatego jest uwzględniany w analizie. Natomiast wartości odstające to punkty danych, które nie pasują do wzorca innych punktów danych i są wykluczone z analizy.

Na przykład, jeśli analizujesz wzrost grupy ludzi, wartością inlier będzie osoba o średnim wzroście , natomiast wartością odstającą byłaby osoba znacznie wyższa lub niższa od reszty grupy.… W statystykach wartości inlier są często używane do identyfikowania wzorców i trendów w danych oraz do wykluczania punktów danych, które nie pasują do tych wzorców. Wykluczając wartości odstające i skupiając się na wartościach początkowych, analitycy mogą lepiej zrozumieć dane bazowe i sformułować dokładniejsze przewidywania dotyczące przyszłych trendów.