Zrozumienie wykresów korelacji: przewodnik po wizualizacji relacji między zmiennymi

Drugi wykres to wykres przedstawiający związek między dwiema lub większą liczbą zmiennych, gdzie jedna zmienna jest wykreślana na osi x, a druga zmienna na osi y. Termin „koplot” jest kontaminacją „wykresu korelacji”.…
Na przykład, jeśli masz zbiór danych zawierający dwie zmienne, takie jak wiek i dochód, możesz utworzyć drugi wykres, aby pokazać związek między tymi dwiema zmiennymi. Oś x przedstawiałaby wiek osób w zbiorze danych, a oś y przedstawiałaby ich dochody. Punkty na wykresie reprezentowałyby poszczególne punkty danych, a linia lub krzywa poprowadzona przez te punkty reprezentowałaby ogólny trend danych.

Koploty są przydatne do wizualizacji związku między dwiema zmiennymi i mogą pomóc w identyfikacji wzorców, trendów i korelacje, które mogą nie być od razu widoczne na podstawie surowych danych. Są powszechnie stosowane w statystyce, analizie danych i badaniach naukowych w celu zbadania relacji między różnymi zmiennymi i przewidywania przyszłych danych na podstawie przeszłych trendów.