Compreendendo a análise univariada em estatística

Univariada refere-se a uma análise estatística que envolve apenas uma variável ou recurso. Em outras palavras, é uma análise que se concentra em um aspecto dos dados, sem considerar quaisquer outras variáveis ou fatores.

Por exemplo, se você estivesse analisando a altura média de uma população, uma análise univariada envolveria olhar para a altura média de toda a população, sem considerar quaisquer outras variáveis, como idade, sexo ou etnia.

Em contraste, uma análise multivariada envolveria o exame das relações entre múltiplas variáveis ou características, como a relação entre altura e idade, ou a relação entre altura e gênero.

Algumas técnicas estatísticas univariadas comuns incluem:

1. Estatísticas descritivas: são métodos estatísticos usados para resumir e descrever as principais características de um conjunto de dados, como média, mediana, moda e desvio padrão.
2. Estatísticas inferenciais: São métodos estatísticos usados para fazer inferências sobre uma população com base em uma amostra de dados, como testes de hipóteses e intervalos de confiança.
3. Análise de regressão: Esta é uma técnica estatística usada para modelar a relação entre uma variável dependente (por exemplo, altura) e uma ou mais variáveis independentes (por exemplo, idade, sexo).

A análise univariada é frequentemente usada nos estágios iniciais da análise de dados para obter ter uma noção das principais características dos dados e identificar quaisquer padrões ou tendências óbvias. Também pode ser usado para preparar dados para análises multivariadas mais avançadas, como regressão múltipla ou análise fatorial.