Compreendendo a autocorrelação: definição, técnicas e aplicações

A autocorrelação, também conhecida como correlação serial ou autocorrelação, é um conceito estatístico que se refere à relação entre uma série temporal e seus valores anteriores. Ele mede quão bem o valor de uma série temporal em um ponto no tempo prevê o valor da mesma série temporal em um momento posterior.

Em outras palavras, autocorrelação é o grau em que uma série temporal exibe similaridade ou repetição ao longo do tempo. Se uma série temporal tiver alta autocorrelação, significa que seus valores tendem a ser consistentes ao longo do tempo, enquanto baixa autocorrelação indica que os valores são mais aleatórios e imprevisíveis.

A autocorrelação pode ser medida usando diversas técnicas estatísticas, como coeficientes de correlação, autoregressivos (AR ) modelos e modelos de média móvel (MA). Estas técnicas permitem aos analistas quantificar a força e a direção da autocorrelação entre diferentes séries temporais, o que pode ser útil numa ampla gama de aplicações, incluindo previsão financeira, previsão meteorológica e gestão de fluxo de tráfego.