Compreendendo a colinearidade na análise de regressão

Colinearidade refere-se à situação em que duas ou mais variáveis estão altamente correlacionadas entre si. Em outras palavras, se duas variáveis são colineares, elas tendem a se mover juntas de forma previsível. Isso pode dificultar a separação dos efeitos de uma variável das outras, o que pode levar a estimativas não confiáveis de coeficientes de regressão e previsões ruins.

A colinearidade pode ser medida usando várias estatísticas, incluindo o coeficiente de correlação, o fator de inflação de variância (VIF), e a informação mútua. Se a colinearidade entre duas variáveis for elevada, pode ser necessário remover uma das variáveis da análise ou utilizar uma técnica como a regressão de componentes principais para reduzir o impacto da colinearidade.