Compreendendo a pesquisa correlacional: tipos, aplicações e limitações

A pesquisa correlacional é um tipo de pesquisa que visa identificar a relação entre duas ou mais variáveis. Nesse tipo de pesquisa, o pesquisador mede a força e a direção da relação entre as variáveis. O objetivo da pesquisa correlacional é determinar se as mudanças em uma variável estão associadas a mudanças em outra variável.

A pesquisa correlacional pode ser usada para identificar padrões e tendências nos dados, mas não pode estabelecer relações de causa e efeito. Isto significa que a investigação correlacional não pode provar que uma variável provoca alterações noutra variável; só pode sugerir que existe uma relação entre as variáveis.

Alguns tipos comuns de pesquisa correlacional incluem:

1. Coeficiente de correlação r de Pearson: Este método mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis contínuas.
2. Coeficiente de correlação de postos de Spearman: Este método mede a força e a direção da relação não linear entre duas variáveis contínuas.
3. Coeficiente Phi: Este método mede a força e a direção do relacionamento entre duas variáveis categóricas.
4. Coeficiente de correlação parcial: Este método mede a força e a direção da relação entre duas variáveis enquanto controla o efeito de uma ou mais variáveis adicionais.

A pesquisa correlacional tem muitas aplicações em vários campos, incluindo psicologia, educação, ciências da saúde, negócios e economia . Pode ser usado para identificar padrões e tendências nos dados, para prever resultados futuros e para informar a tomada de decisões. No entanto, é importante notar que a pesquisa correlacional tem limitações, como a incapacidade de estabelecer relações de causa e efeito e o potencial de variáveis de confusão influenciarem os resultados.