Compreendendo a pesquisa pseudoexperimental: tipos e limitações
A pesquisa pseudoexperimental é um tipo de pesquisa que tenta imitar os métodos da pesquisa experimental, mas sem o uso de um grupo de controle. Em outras palavras, é um estudo que não possui um grupo de comparação com o qual comparar os resultados.
A pesquisa pseudoexperimental é frequentemente utilizada quando não é viável ou ético ter um grupo de controle, como em estudos de doenças raras ou em situações onde não é possível negar o tratamento aos participantes. No entanto, como não existe um grupo de controle, pode ser difícil determinar se quaisquer efeitos observados são devidos à intervenção que está sendo estudada ou a outros fatores.
Alguns tipos comuns de pesquisa pseudoexperimental incluem:
1. Desenho quase experimental: Este tipo de estudo utiliza um grupo de controle não equivalente, o que significa que os grupos comparados não são idênticos em termos de todos os fatores relevantes. Por exemplo, um estudo pode comparar os participantes que recebem um novo tratamento com aqueles que recebem o tratamento padrão, mas os dois grupos podem diferir em termos de outros fatores, como idade ou sexo.
2. Desenho de grupo de controle não equivalente: Este tipo de estudo não utiliza nenhum grupo de controle e, em vez disso, compara os participantes que recebem a intervenção em estudo com aqueles que não recebem a intervenção. Por exemplo, um estudo pode comparar participantes que recebem um novo medicamento com aqueles que não recebem o medicamento, mas não há grupo de controle com o qual comparar os resultados.
3. Desenho de série temporal interrompida: Este tipo de estudo interrompe o curso normal dos eventos e introduz a intervenção que está sendo estudada em algum momento do estudo. Por exemplo, um estudo pode medir a eficácia de um novo tratamento comparando os resultados dos participantes antes e depois da introdução do tratamento.
4. Experimento natural: Este tipo de estudo aproveita uma ocorrência ou evento natural que já aconteceu, como uma mudança de política ou um desastre natural. Por exemplo, um estudo pode comparar os resultados de indivíduos que foram expostos a um desastre natural com aqueles que não foram expostos, a fim de determinar os efeitos do desastre nos resultados.
A pesquisa pseudoexperimental pode ser útil para explorar os efeitos potenciais de uma intervenção , mas é importante ter em mente que a falta de um grupo de controle significa que pode haver variáveis não mensuradas que possam estar influenciando os resultados. Portanto, é importante considerar cuidadosamente as limitações da pesquisa pseudoexperimental e interpretar os resultados com cautela.
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