Compreendendo as restrições em bancos de dados: tipos e práticas recomendadas
No contexto de um banco de dados, as restrições são regras que impõem relacionamentos ou padrões nos dados. Essas regras podem ser definidas pelo administrador ou desenvolvedor do banco de dados e aplicadas a uma ou mais colunas ou tabelas no banco de dados.
Existem vários tipos de restrições que podem ser usadas em um banco de dados, incluindo:
1. Restrições de chave primária: impõe exclusividade a um conjunto de colunas, normalmente a chave primária de uma tabela.
2. Restrições de chave estrangeira: Certifique-se de que os valores em uma coluna façam referência a valores existentes em outra coluna (por exemplo, uma chave estrangeira fazendo referência a uma chave primária).
3. Verifique restrições: Valide os dados inseridos em uma coluna com base em uma condição ou padrão específico (por exemplo, garantindo que uma data esteja dentro de um determinado intervalo).
4. Restrições não nulas: Exigem que um valor seja inserido em uma coluna antes de poder ser salvo.
5. Restrições exclusivas: impõe exclusividade a um conjunto de colunas, semelhante às restrições de chave primária, mas sem a exigência de um identificador exclusivo.
6. Restrições de índice: Crie um índice em uma ou mais colunas para melhorar o desempenho da consulta e impor exclusividade.
7. Restrições de integridade referencial: Garantir que os relacionamentos entre as tabelas sejam consistentes e precisos (por exemplo, garantir que um registro de cliente esteja vinculado a apenas um registro de endereço).
8. Restrições de domínio: Limitar os dados que podem ser inseridos em uma coluna com base em um conjunto específico de valores ou padrões (por exemplo, garantindo que uma data esteja no formato "AAAA-MM-DD").
9. Restrições de verificação: valide os dados inseridos em duas ou mais colunas com base em uma condição ou padrão específico.
Ao usar restrições, os desenvolvedores e administradores de banco de dados podem garantir que os dados sejam consistentes, precisos e bem estruturados, o que pode melhorar a qualidade geral de os dados e reduzir erros e inconsistências.
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