Compreendendo dados longitudinais: definição, exemplos e aplicações

Longitudinal refere-se a algo que é medido ou observado ao longo de uma direção linear, como comprimento ou distância. No contexto da análise de dados, longitudinal refere-se aos dados coletados ao longo do tempo, com múltiplas observações para cada indivíduo ou unidade de análise. Esse tipo de dados também é conhecido como dados em painel.

Por exemplo, se você coletasse dados sobre a altura de uma criança todos os anos, desde o nascimento até os 18 anos, teria dados longitudinais, pois está medindo a altura da criança ao longo do tempo. Da mesma forma, se você coletasse dados sobre o peso de uma pessoa ao longo de um ano, também teria dados longitudinais.

Em contraste, os dados transversais são coletados em um determinado momento e não envolvem múltiplas observações para cada indivíduo. Por exemplo, se você coletasse dados sobre a altura de um grupo de crianças em uma idade específica (por exemplo, 5 anos), você teria dados transversais.

Os dados longitudinais podem ser úteis para estudar processos de desenvolvimento, como como as crianças crescem e mudam ao longo do tempo, ou como as atitudes e comportamentos das pessoas evoluem ao longo das suas vidas. Também pode ser usado para estudar os efeitos de intervenções ou tratamentos ao longo do tempo. No entanto, a recolha e análise de dados longitudinais pode ser mais desafiante do que a recolha de dados transversais, uma vez que requer uma consideração cuidadosa de questões como o viés de amostragem e o erro de medição.