Compreendendo Inliers e Outliers em Estatísticas

Inlier refere-se a um ponto de dados que é considerado parte da população subjacente e, portanto, incluído na análise. Em contraste, outliers são pontos de dados que não se enquadram no padrão de outros pontos de dados e são excluídos da análise.

Por exemplo, se você estivesse analisando a altura de um grupo de pessoas, um inlier seria alguém de estatura média , enquanto um outlier seria alguém significativamente mais alto ou mais baixo do que o resto do grupo.

Nas estatísticas, os inliers são frequentemente usados para identificar padrões e tendências nos dados e para excluir pontos de dados que não se enquadram nesses padrões. Ao excluir valores discrepantes e focar em valores discrepantes, os analistas podem obter uma melhor compreensão dos dados subjacentes e fazer previsões mais precisas sobre tendências futuras.