Compreendendo os dados não purificados: o que são e por que são importantes

Não apagado refere-se a dados ou informações que não foram limpos ou processados para remover informações desnecessárias ou irrelevantes. No contexto da análise de dados, os dados não eliminados podem conter erros, inconsistências ou outros problemas que precisam ser resolvidos antes que possam ser usados para análise ou tomada de decisão.

Por exemplo, se um conjunto de dados contém dados não eliminados, pode incluir registros duplicados , valores inválidos ou ausentes ou problemas de formatação que precisam ser resolvidos antes que os dados possam ser analisados. Os dados não limpos também podem conter informações sensíveis ou confidenciais que precisam ser removidas ou anonimizadas antes que possam ser compartilhadas ou usadas para análise.

O processo de limpeza e preparação de dados para análise é conhecido como limpeza de dados e envolve a identificação e correção de erros, inconsistências e outras questões nos dados para garantir que sejam precisos e confiáveis. Ao limpar os dados, os analistas podem melhorar a qualidade dos dados e aumentar a precisão das suas análises.