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Compreendendo os sistemas Towerwise em computação distribuída

Towerwise é um termo usado no contexto de sistemas distribuídos de computação e armazenamento de dados, como Hadoop e Spark. Refere-se à maneira pela qual os dados são armazenados e processados ​​​​em várias máquinas ou nós em um cluster.

Em um sistema em torre, cada nó é responsável por armazenar e processar uma parte específica dos dados, com cada nó construído sobre o anterior um para formar uma “torre” de processamento de dados. Isso permite um uso mais eficiente dos recursos, pois cada nó precisa apenas processar os dados pelos quais é responsável, em vez de ter que processar todo o conjunto de dados.

Os sistemas torre são frequentemente usados ​​em aplicações de processamento de dados em grande escala, como máquinas aprendizagem e análise de dados, onde a quantidade de dados processados ​​é muito grande para ser tratada por uma única máquina. Ao distribuir os dados por vários nós, os sistemas em torre podem ser dimensionados para lidar com conjuntos de dados muito grandes e realizar cálculos complexos em paralelo.

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