Compreendendo técnicas extrativas em mineração de dados e aprendizado de máquina

Extrativo refere-se ao processo de extrair ou remover algo de um contexto ou todo maior. No contexto de mineração de dados e aprendizado de máquina, técnicas extrativas são usadas para extrair seletivamente informações ou recursos relevantes de um grande conjunto de dados, em vez de usar todo o conjunto de dados.

Por exemplo, no processamento de linguagem natural, técnicas extrativas podem ser usadas para extrair palavras-chave específicas ou frases de um documento, ou para identificar os principais tópicos ou temas presentes em um texto. Na análise de imagens, técnicas extrativas podem ser usadas para extrair características ou objetos específicos de uma imagem, como bordas, cantos ou formas.

O objetivo das técnicas extrativas é reduzir a complexidade dos dados e identificar as informações mais importantes ou relevantes , que pode então ser usado para análise ou processamento posterior. As técnicas extrativas são frequentemente contrastadas com as técnicas transformativas, que modificam ou transformam os dados de alguma forma, em vez de simplesmente selecionar certos aspectos deles.