O que é um regressor em estatísticas?

Um regressor é uma variável em um modelo estatístico usado para prever o valor da variável dependente. Em outras palavras, é uma variável que serve para explicar a variação da variável dependente.

Por exemplo, se estivermos tentando prever o preço de uma casa com base em seu tamanho e localização, o tamanho da casa seria um regressor e o preço da casa seria a variável dependente. O modelo de regressão usaria o tamanho da casa para prever o preço da casa.

Os regressores podem ser variáveis independentes ou dependentes, mas são sempre usados para explicar a variação na variável dependente. Em um modelo de regressão linear simples, existe apenas um regressor, mas em um modelo de regressão linear múltipla, pode haver vários regressores.

É importante observar que nem todas as variáveis são adequadas como regressores. A variável deve ser mensurável e ter uma relação linear com a variável dependente. Além disso, a variável não deve estar altamente correlacionada com outras variáveis do modelo, pois isso pode levar a problemas de multicolinearidade.