Remodelando dados em Pandas: um guia para formatos largos e longos
Remodelar em pandas refere-se ao processo de conversão de um quadro de dados em um formato diferente, normalmente de um formato amplo para um formato longo ou vice-versa. Isso pode ser feito usando vários métodos, como `pd.melt()`, `pd.pivot_table()` ou `pd.wide_to_long()`. O objetivo da remodelagem é transformar os dados em um formato mais útil para análise ou visualização.
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