Înțelegerea învățării prin întărire: tipurile de întăritori și rolul lor în modelarea comportamentului agentului
Învățarea prin consolidare este un subdomeniu al învățării automate care se concentrează pe pregătirea agenților pentru a lua decizii în medii complexe, incerte. În învățarea prin întărire, un agent interacționează cu mediul său și primește recompense sau penalități pentru acțiunile sale. Scopul agentului este de a învăța o politică care maximizează recompensa cumulativă în timp.
Întăritorii sunt elemente ale mediului care oferă agentului feedback despre acțiunile sale. Ele pot fi fie pozitive (recompensă), fie negative (penalizare) și servesc la modificarea comportamentului agentului. Exemplele comune de întăritori includ:
1. Recompense: O recompensă este un întăritor pozitiv care încurajează agentul să repete acțiunea care a condus la recompensă. De exemplu, într-un joc, obținerea unui punct poate avea ca rezultat o recompensă.
2. Penalități: O penalizare este un întăritor negativ care descurajează agentul să repete acțiunea care a dus la penalizare. De exemplu, într-un joc, pierderea unei vieți poate duce la o penalizare.
3. Feedback: Feedback-ul poate fi fie pozitiv, fie negativ și servește la informarea agentului despre consecințele acțiunilor sale. De exemplu, într-un joc, un mesaj care spune „bună treabă!” ar putea oferi feedback pozitiv, în timp ce un mesaj care spune „hopa, ai pierdut o viață” poate oferi feedback negativ.
4. Pedeapsa: O pedeapsă este un întăritor negativ care descurajează agentul să repete acțiunea care a condus la pedeapsă. De exemplu, într-un joc, pierderea unei vieți poate duce la o pedeapsă.
5. Informații: informațiile pot fi folosite ca un întăritor pentru a ajuta agentul să învețe despre mediul său și să-și îmbunătățească procesul decizional. De exemplu, într-un joc, informațiile despre locația power-up-urilor sau a inamicilor ar putea fi furnizate agentului prin feedback sau alte mijloace. Oferind feedback despre consecințele acțiunilor sale, întăritorii îl ajută pe agent să învețe ce comportamente sunt eficiente și care nu și să își ajusteze politica în consecință.
Apreciez
Nu apreciez
Raportați o eroare de conținut
Share
