Înțelegerea analizei univariate în statistică

Univariate se referă la o analiză statistică care implică o singură variabilă sau caracteristică. Cu alte cuvinte, este o analiză care se concentrează pe un aspect al datelor, fără a lua în considerare alte variabile sau factori.

De exemplu, dacă ați analiza înălțimea medie a unei populații, o analiză univariată ar implica analiza înălțimii medii a întreaga populație, fără a lua în considerare alte variabile precum vârsta, sexul sau etnia.

În schimb, o analiză multivariată ar implica examinarea relațiilor dintre mai multe variabile sau caracteristici, cum ar fi relația dintre înălțime și vârstă sau relația dintre înălțime și vârstă. gen.

Unele tehnici statistice univariate comune includ:

1. Statistici descriptive: Acestea sunt metode statistice utilizate pentru a rezuma și a descrie principalele caracteristici ale unui set de date, cum ar fi media, mediana, modul și abaterea standard.
2. Statistici inferențiale: Acestea sunt metode statistice utilizate pentru a face inferențe despre o populație pe baza unui eșantion de date, cum ar fi testarea ipotezelor și intervalele de încredere.
3. Analiza de regresie: aceasta este o tehnică statistică utilizată pentru a modela relația dintre o variabilă dependentă (de exemplu, înălțimea) și una sau mai multe variabile independente (de exemplu, vârstă, sex). un simț al principalelor caracteristici ale datelor și să identifice orice tipare sau tendințe evidente. De asemenea, poate fi folosit pentru a pregăti date pentru analize multivariate mai avansate, cum ar fi regresia multiplă sau analiza factorială.