Înțelegerea coliniarității în analiza regresiei

Coliniaritatea se referă la situația în care două sau mai multe variabile sunt foarte corelate între ele. Cu alte cuvinte, dacă două variabile sunt coliniare, ele tind să se miște împreună într-un mod previzibil. Acest lucru poate face dificilă separarea efectelor unei variabile de celelalte, ceea ce poate duce la estimări nesigure ale coeficienților de regresie și predicții slabe.

Coliniaritatea poate fi măsurată folosind mai multe statistici, inclusiv coeficientul de corelație, factorul de inflație a varianței (VIF), și informarea reciprocă. Dacă coliniaritatea dintre două variabile este mare, poate fi necesar să eliminați una dintre variabile din analiză sau să utilizați o tehnică precum regresia componentei principale pentru a reduce impactul coliniarității.