Înțelegerea curbelor ROC în clasificarea binară
ROC reprezintă caracteristica de funcționare a receptorului. Este o reprezentare grafică a performanței unui clasificator binar, în special a compromisului dintre rata pozitivă adevărată (Sensibilitate) și rata pozitivă fals (1 - Specificitate). Curba ROC grafică rata pozitivă adevărată față de rata fals pozitivă la diferite praguri.
Curba ROC poate fi utilizată pentru a compara performanța diferiților clasificatori, precum și pentru a evalua performanța unui singur clasificator într-un interval de puncte de operare. Este un instrument util pentru evaluarea performanței modelelor de învățare automată în sarcinile de clasificare binară.
Apreciez
Nu apreciez
Raportați o eroare de conținut
Share
