Înțelegerea datelor longitudinale: definiție, exemple și aplicații

Longitudinal se referă la ceva care este măsurat sau observat pe o direcție liniară, cum ar fi lungimea sau distanța. În contextul analizei datelor, longitudinal se referă la datele care sunt colectate în timp, cu observații multiple pentru fiecare individ sau unitate de analiză. Acest tip de date este cunoscut și sub denumirea de date panel.

De exemplu, dacă ați colecta date despre înălțimea unui copil în fiecare an, de la naștere până la vârsta de 18 ani, ați avea date longitudinale, deoarece măsurați înălțimea copilului în timp. În mod similar, dacă ar fi să colectați date despre greutatea unei persoane pe parcursul unui an, ați avea și date longitudinale.

În schimb, datele transversale sunt colectate la un moment dat și nu implică observații multiple pentru fiecare individ. De exemplu, dacă ar fi să colectați date despre înălțimea unui grup de copii la o anumită vârstă (de exemplu, 5 ani), ați avea date transversale.

Datele longitudinale pot fi utile pentru studierea proceselor de dezvoltare, cum ar fi modul în care copiii cresc și se schimbă în timp, sau modul în care atitudinile și comportamentele oamenilor evoluează de-a lungul vieții lor. Poate fi folosit și pentru a studia efectele intervențiilor sau tratamentelor în timp. Cu toate acestea, colectarea și analizarea datelor longitudinale poate fi mai dificilă decât colectarea datelor transversale, deoarece necesită o analiză atentă a aspectelor precum distorsiunea de eșantionare și eroarea de măsurare.