Înțelegerea datelor nescrubate: ce sunt și de ce contează

Unscrubbed se referă la date sau informații care nu au fost curățate sau procesate pentru a elimina informațiile inutile sau irelevante. În contextul analizei datelor, datele nescrubate pot conține erori, inconsecvențe sau alte probleme care trebuie abordate înainte de a putea fi utilizate pentru analiză sau luare a deciziilor.

De exemplu, dacă un set de date conține date nescrubate, acesta poate include înregistrări duplicat , valori nevalide sau lipsă sau probleme de formatare care trebuie rezolvate înainte ca datele să poată fi analizate. Datele nescrubate pot conține, de asemenea, informații sensibile sau confidențiale care trebuie eliminate sau anonimizate înainte de a putea fi partajate sau utilizate pentru analiză.

Procesul de curățare și pregătire a datelor pentru analiză este cunoscut sub numele de curățare a datelor și implică identificarea și corectarea erorilor, inconsecvențelor. , și alte probleme în datele pentru a se asigura că acestea sunt exacte și fiabile. Prin curățarea datelor, analiștii pot îmbunătăți calitatea datelor și pot crește acuratețea analizei lor.