Înțelegerea diferenței dintre datele structurate și cele nestructurate
În contextul datelor, „structurat” se referă la datele care sunt organizate într-un format sau o schemă specifică, spre deosebire de datele nestructurate care nu au format sau structură predefinite. Datele structurate sunt de obicei stocate într-o bază de date sau foaie de calcul și pot fi căutate, sortate și analizate cu ușurință folosind instrumente software.
Exemplele de date structurate includ:
1. Date tabelare: date care sunt organizate în rânduri și coloane, cum ar fi o foaie de calcul sau un tabel.
2. Baze de date relaționale: date care sunt stocate în tabele cu relații definite între ele, cum ar fi informații despre clienți, istoricul comenzilor și nivelurile de inventar.
3. Documente XML (eXtensible Markup Language): date care sunt marcate cu etichete pentru a-și defini structura și conținutul, cum ar fi descrierile produselor sau listele de inventar.
4. Documente JSON (JavaScript Object Notation): date care sunt reprezentate ca o colecție de perechi cheie-valoare, cum ar fi preferințele utilizatorului sau informații despre produs.
5. Baze de date SQL (Structured Query Language): date care sunt stocate într-o bază de date și care pot fi interogate folosind comenzi SQL, cum ar fi informații despre clienți, istoricul comenzilor și nivelurile de inventar.
În schimb, datele nestructurate nu au un format sau o structură predefinită și sunt stocate de obicei ca documente text, imagini, fișiere audio sau video. Exemple de date nestructurate includ:
1. Documente text: documente care sunt scrise în limbaj natural, cum ar fi rapoarte, e-mailuri și scrisori.
2. Imagini: Imagini și alte elemente grafice care nu sunt structurate într-un anumit format.
3. Fișiere audio și video: înregistrări audio și video care nu sunt structurate într-un format specific.
4. Postări pe rețelele sociale: conținut care este postat pe platformele de rețele sociale, cum ar fi Twitter, Facebook și Instagram.
5. Datele senzorului: Datele care sunt generate de senzori, cum ar fi citirile de temperatură, coordonatele GPS și detectoarele de mișcare.
Datele structurate sunt de obicei mai ușor de analizat și procesat decât datele nestructurate, deoarece pot fi căutate, sortate și agregate cu ușurință folosind instrumente software. Cu toate acestea, datele nestructurate pot oferi informații valoroase despre comportamentul uman, sentimentele și alte aspecte ale experienței umane care ar putea să nu fie surprinse de datele structurate.
Apreciez
Nu apreciez
Raportați o eroare de conținut
Share
