Înțelegerea inlierelor și a valorii aberante în statistici

Inlier se referă la un punct de date care este considerat parte a populației de bază și, prin urmare, este inclus în analiză. În schimb, valorile aberante sunt puncte de date care nu se potrivesc cu modelul celorlalte puncte de date și sunt excluse din analiză.

De exemplu, dacă ați analiza înălțimile unui grup de persoane, un inlier ar fi cineva care are o înălțime medie. , în timp ce un outlier ar fi cineva care este semnificativ mai înalt sau mai mic decât restul grupului.

În statistici, inlierele sunt adesea folosite pentru a identifica modele și tendințe în date și pentru a exclude punctele de date care nu se potrivesc cu acele modele. Excluzând valorile aberante și concentrându-se pe valorile interne, analiștii pot obține o mai bună înțelegere a datelor subiacente și pot face predicții mai precise despre tendințele viitoare.