Înțelegerea rețelelor neuronale recurente (RNNs)

Rețelele neuronale recurente (RNN) sunt un tip de rețea neuronală care este concepută pentru a gestiona date secvențiale. Au o buclă de feedback care permite informațiilor din pașii de timp anteriori să influențeze pasul curent, ceea ce este util pentru modelarea relațiilor temporale în date. , astfel încât informațiile de la pașii anteriori să poată fi utilizate pentru a informa pasul curent. Acest lucru face ca RNN-urile să fie potrivite pentru sarcini precum modelarea limbajului, în care rețeaua trebuie să țină evidența contextului unei propoziții pe mai multe cuvinte.

Rețelele neuronale recurente sunt concepute pentru a gestiona date secvențiale și au o buclă de feedback care permite informații din anterioare. pași de timp pentru a influența pasul curent.