Înțelegerea transformării discrete Wavelet (DWT) pentru procesarea semnalului și a imaginii

DWT înseamnă „Discrete Wavelet Transform”. Este o tehnică matematică folosită pentru a transforma un semnal sau o imagine într-o reprezentare în domeniul frecvenței folosind wavelets.

Waveletele sunt funcții mici, netede și compacte care sunt utilizate pentru a reprezenta un semnal sau o imagine la mai multe scale și rezoluții. DWT descompune un semnal sau o imagine în diferite componente, fiecare dintre acestea reprezentând un interval de frecvență diferit. Acest lucru permite o compresie și o analiză mai eficiente și mai eficiente a semnalelor și imaginilor.

DWT este utilizat în mod obișnuit în multe domenii, inclusiv procesarea semnalului, procesarea imaginilor, compresia datelor și extragerea caracteristicilor. Are aplicații în domenii precum compresia audio, compresia imaginii și procesarea semnalelor biomedicale.