Înțelegerea valorii aberante în analiza datelor
Valorile aberante sunt puncte de date care sunt departe de celelalte puncte de date dintr-un set de date. Acestea sunt de obicei considerate a fi cazuri neobișnuite sau excepționale și pot avea un impact semnificativ asupra analizei datelor. Valorile aberante pot fi fie pozitive, fie negative și pot fi identificate folosind diverse metode, cum ar fi tehnici statistice, vizualizare sau cunoștințe de domeniu.
Iată câteva tipuri comune de valori aberante:
1. Puncte aberante: acestea sunt puncte de date care sunt departe de celelalte puncte de date dintr-o singură dimensiune. De exemplu, un punct de date care este mult mai mare sau mai mic decât celelalte puncte de date dintr-un set de date.
2. Valori aberante contextuale: acestea sunt puncte de date care nu sunt neobișnuite în sine, dar sunt neobișnuite, având în vedere contextul în care apar. De exemplu, un punct de date care este mai mare sau mai mic decât celelalte puncte de date dintr-un set de date, dar numai pentru un anumit grup sau subset de date.
3. Valori aberante temporale: acestea sunt puncte de date neobișnuite, având în vedere perioada de timp în care apar. De exemplu, un punct de date care este mult mai mare sau mai mic decât celelalte puncte de date într-o anumită perioadă a anului sau a sezonului.
4. Valori aberante spațiale: acestea sunt puncte de date neobișnuite, având în vedere locația lor. De exemplu, un punct de date care este mult mai mare sau mai mic decât celelalte puncte de date dintr-o anumită regiune geografică.
5. Valori abere multivariate: acestea sunt puncte de date neobișnuite, având în vedere mai multe variabile sau dimensiuni. De exemplu, un punct de date care este ridicat pentru o variabilă, dar scăzut pentru o altă variabilă.
Este important de reținut că nu toate valorile aberante sunt erori sau anomalii, unele pot fi puncte de date valide care oferă informații valoroase asupra datelor. Prin urmare, este important să evaluați și să investigați cu atenție orice valori aberante înainte de a lua concluzii sau decizii pe baza datelor.
Apreciez
Nu apreciez
Raportați o eroare de conținut
Share
