Ce este un regresor în statistică?

Un regresor este o variabilă dintr-un model statistic care este utilizată pentru a prezice valoarea variabilei dependente. Cu alte cuvinte, este o variabilă care este folosită pentru a explica variația variabilei dependente.

De exemplu, dacă încercăm să anticipăm prețul unei case pe baza dimensiunii și locației acesteia, dimensiunea casei ar fi un regresor iar prețul casei ar fi variabila dependentă. Modelul de regresie ar folosi dimensiunea casei pentru a prezice prețul casei.

Regresorii pot fi variabile independente sau dependente, dar sunt întotdeauna utilizați pentru a explica variația variabilei dependente. Într-un model de regresie liniară simplu, există un singur regresor, dar într-un model de regresie liniară multiplă, pot exista regresori multipli.

Este important de reținut că nu toate variabilele sunt potrivite ca regresoare. Variabila ar trebui să fie măsurabilă și ar trebui să aibă o relație liniară cu variabila dependentă. În plus, variabila nu ar trebui să fie foarte corelată cu alte variabile din model, deoarece acest lucru poate duce la probleme de multicoliniaritate.