Ce este un set evocat în NLP și IR?

În contextul informaticii și al inteligenței artificiale, „mult evocat” se referă la o tehnică specifică utilizată în procesarea limbajului natural (NLP) și regăsirea informațiilor.

Setul evocat este un set de cuvinte sau expresii care sunt asociate cu un anumit concept sau idee. , și este probabil să fie folosite de oameni atunci când discută acest concept. De exemplu, dacă am vorbi despre conceptul de „mașină”, setul evocat ar putea include cuvinte precum „vehicul”, „automobil”, „vehicul cu motor” etc.

Setul evocat este de obicei derivat dintr-un corp mare de date text , cum ar fi o colecție de cărți sau articole și este folosit pentru a ajuta la pregătirea modelelor de învățare automată pentru sarcini precum clasificarea textului, analiza sentimentelor și regăsirea informațiilor. Prin analizarea tiparelor de utilizare a limbajului în setul evocat, aceste modele pot învăța să recunoască și să înțeleagă conceptele și ideile care sunt discutate în datele text.

În rezumat, setul evocat este un set de cuvinte și fraze care sunt asociate cu un un anumit concept sau idee și este probabil să fie folosit de oameni atunci când discută acel concept. Este un instrument util pentru procesarea limbajului natural și sarcinile de recuperare a informațiilor și poate ajuta modelele de învățare automată să înțeleagă mai bine sensul și contextul datelor text.