Cum să utilizați funcția „reforma” din R pentru a transforma datele din format larg în format lung

În R, funcția `reshape` este folosită pentru a transforma datele dintr-un format larg (cu multe coloane) într-un format lung (cu mai puține coloane). Formatul larg este cunoscut și ca „matrice” sau „cadru de date”, în timp ce formatul lung este cunoscut și ca „cadru de date” sau „tabel”. fi transformat, iar al doilea este specificarea modului în care datele ar trebui remodelate. Al doilea argument poate fi fie un șir, fie o formulă. Dacă este un șir, acesta specifică numele variabilei care conține datele care urmează să fie remodelate. Dacă este o formulă, aceasta specifică formula care definește transformarea.

Iată câteva exemple de utilizare a `reshape` în R:
```
# creați niște eșantion de date
data <- data.frame(id = c(1, 2) , 3, 4, 5),
variabile = c("x", "y", "z"),
valori = c(10, 20, 30, 40, 50))

# remodelează datele de la larg la long format
reshaped_data <- reshape(data, idvar = "id", timevar = "variables", direction = "long")

# vizualizați datele remodelate
print(reshaped_data)
```
În acest exemplu, creăm câteva date eșantion cu două variabile (`x`, `y` și `z`) și cinci observații (`id` = 1 până la 5). Apoi folosim `reshape` pentru a transforma datele din format larg în format lung, specificând că `id` este variabila id și `variables` este variabila de timp. Datele remodelate rezultate sunt stocate în `reshaped_data`. În cele din urmă, imprimăm datele remodelate folosind `print`.

Rețineți că `reshape` poate fi folosit și pentru a transforma datele din format lung în format larg, specificând `direction = "wide"` în loc de `direction = "long"`.