Remodelarea datelor în Pandas: un ghid pentru formate largi și lungi
Reformarea în panda se referă la procesul de conversie a unui cadru de date într-o formă diferită, de obicei de la un format larg la un format lung sau invers. Acest lucru se poate face folosind diverse metode, cum ar fi `pd.melt()`, `pd.pivot_table()` sau `pd.wide_to_long()`. Scopul remodelării este de a transforma datele într-un format mai util pentru analiză sau vizualizare.
Apreciez
Nu apreciez
Raportați o eroare de conținut
Share
