Понимание группирования в анализе данных

Группирование — это метод, используемый при анализе данных для группировки схожих точек данных и их суммирования. Он предполагает разделение данных на более мелкие подгруппы или «корзины» на основе определенных характеристик, таких как диапазон значений или частота появления.

Например, если у вас есть набор данных с результатами экзаменов, вы можете распределить баллы по следующим диапазонам:

* Группа 1: баллы ниже 50°* Группа 2: оценки в пределах 50–60°* Группа 3: оценки в пределах 60–70°* Группа 4: оценки выше 70°. Сгруппировав данные таким образом, вы сможете быстро увидеть, сколько баллов попадает в каждый диапазон. и выявить любые возникающие закономерности или тенденции. Это может быть полезно для выявления выбросов, обнаружения аномалий и обобщения больших наборов данных. Существуют разные способы определения сегментов, например использование фиксированных диапазонов или динамических диапазонов на основе данных. Выбор определения сегмента будет зависеть от конкретных целей анализа и характера данных.