Понимание дискретного вейвлет-преобразования (DWT) для обработки сигналов и изображений

DWT означает дискретное вейвлет-преобразование. Это математический метод, используемый для преобразования сигнала или изображения в представление в частотной области с использованием вейвлетов. Вейвлеты — это небольшие, плавные и компактные функции, которые используются для представления сигнала или изображения в различных масштабах и разрешениях. DWT разлагает сигнал или изображение на различные компоненты, каждый из которых представляет отдельный диапазон частот. Это позволяет более эффективно и результативно сжимать и анализировать сигналы и изображения.

DWT обычно используется во многих областях, включая обработку сигналов, обработку изображений, сжатие данных и извлечение признаков. Он имеет приложения в таких областях, как сжатие звука, сжатие изображений и обработка биомедицинских сигналов.