Понимание Линда: комплексное руководство по неполному анализу данных

Линд — это статистический метод, используемый для оценки параметров модели, когда данные отсутствуют не случайно (MNAR). Это тип анализа неполных данных, в котором используется подход, основанный на правдоподобии, для оценки параметров модели с учетом недостающих данных. Основная идея Линда заключается в использовании наблюдаемых данных для оценки параметров модели, а затем используйте эти оценки для расчета недостающих данных. Вмененные данные затем используются для расчета полной вероятности данных, которая используется для оценки параметров модели.

Lind обычно используется при выборке опросов, где данные часто отсутствуют из-за отсутствия ответов или ошибок измерения. Его также можно использовать в других областях, таких как финансы, здравоохранение и социальные науки, где данные часто являются неполными или отсутствуют. учитывать как полное отсутствие случайных (MCAR), так и неслучайных (MNAR) данных. Однако для его работы могут потребоваться большие объемы памяти и вычислительной мощности.