Понимание продольных данных: определение, примеры и приложения

Продольный относится к чему-то, что измеряется или наблюдается в линейном направлении, например длине или расстоянию. В контексте анализа данных лонгитудинальный подход относится к данным, которые собираются с течением времени с использованием нескольких наблюдений для каждого человека или единицы анализа. Этот тип данных также известен как панельные данные.

Например, если бы вы собирали данные о росте ребенка каждый год от рождения до 18 лет, у вас были бы продольные данные, поскольку вы измеряете рост ребенка с течением времени. Аналогично, если бы вы собирали данные о весе человека в течение года, у вас также были бы продольные данные.

Напротив, поперечные данные собираются в один момент времени и не включают в себя множественные наблюдения за каждым человеком. Например, если бы вам нужно было собрать данные о росте группы детей в одном конкретном возрасте (например, 5 лет), у вас были бы поперечные данные.

Продольные данные могут быть полезны для изучения процессов развития, например, того, как дети растут и меняются с течением времени, или как взгляды и поведение людей меняются на протяжении их жизни. Его также можно использовать для изучения последствий вмешательств или лечения с течением времени. Однако сбор и анализ продольных данных может оказаться более сложной задачей, чем сбор перекрестных данных, поскольку требует тщательного рассмотрения таких проблем, как систематическая ошибка выборки и ошибка измерения.