Понимание сигмовидных функций в машинном обучении

Сигмоид — это математическая функция, которая сопоставляет любое действительное число со значением от 0 до 1. Она часто используется в моделях машинного обучения, особенно в контексте логистической регрессии, где она используется для моделирования вероятности возникновения события при заданных данных. некоторые функции ввода. Функция определяется как:

sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))

где exp — показательная функция. Сигмовидная функция имеет S-образную кривую, где выходной сигнал начинается с 0, сначала увеличивается медленно, затем быстрее по мере увеличения входного сигнала, а затем выравнивается на уровне 1. Эта S-образная кривая позволяет сигмовидной кривой моделировать бинарные результаты, такие как как 0 и 1, да и нет и т. д.

Сигмоидально просто означает что-то, что связано с сигмовидной функцией или использует ее. В контексте машинного обучения модель, которая использует сигмоидальную функцию для прогнозирования двоичного результата, называется сигмоидально обученной.