Создавайте интерактивные виджеты в блокнотах Jupyter с помощью Swipy

Swipy — это пакет Python, который позволяет создавать интерактивные виджеты и пользовательские интерфейсы в блокнотах Jupyter. Он обеспечивает простой и интуитивно понятный способ создания интерактивных виджетов, таких как ползунки, раскрывающиеся меню и кнопки, которые можно использовать для управления поведением вашего кода.

С помощью Swipy вы можете создавать интерактивные визуализации, инструменты исследования данных и другие типы интерактивных виджетов, которые помогут вам лучше понять ваши данные и сообщить о своих выводах другим.

Вот несколько примеров того, что вы можете сделать с помощью Swipy:

1. Создайте ползунок, который позволит пользователям настраивать диапазон графика:
```
from swipy import Slider

# Создайте ползунок с диапазоном от 0 до 10
slider = Slider(0, 10)

# Добавьте ползунок в блокнот
slider
`` `
2. Создайте раскрывающееся меню, позволяющее пользователям выбирать значение:
```
from swipy import Dropdown

# Создайте раскрывающееся меню с опциями «A», «B» и «C»
dropdown = Dropdown(»Выберите option", ["A", "B", "C"])

# Добавьте выпадающее меню в блокнот
dropdown
```
3. Создайте кнопку, которая запускает функцию при нажатии:
```
from swipy import Button

# Создайте кнопку, которая запускает функцию при нажатии
button = Button("Нажмите на меня!")

# Добавьте кнопку в блокнот
button
```
4. Создайте интерактивную визуализацию, позволяющую пользователям изучать данные:
```
from swipy import Plot

# Создайте график с некоторыми образцами данных
data = [1, 2, 3, 4, 5]
plot = Plot(data)

# Добавьте интерактивные функции к графику
plot.add_slider(range=0, 10)
plot.add_dropdown(options=["A", "B", "C"])

# Добавьте график в блокнот
plot
```
Это всего лишь несколько примеров что вы можете сделать с Swipy. Благодаря простому и интуитивно понятному API вы можете создавать широкий спектр интерактивных виджетов и пользовательских интерфейсов в своих блокнотах Jupyter.