Что такое предикторы в машинном обучении?

Предиктор — это переменная или функция в наборе данных, которая используется для прогнозирования результата или целевой переменной. Другими словами, считается, что это переменная, которая влияет на интересующий результат.

Например, если мы пытаемся предсказать цену дома на основе его характеристик, таких как количество спален, площадь в квадратных футах, и местоположение, то количество спален и площадь в квадратных футах будут предикторами, а цена дома будет целевой переменной.

В машинном обучении предикторы используются в качестве входных переменных для модели, и модель учится, как использовать эти входные данные. делать прогнозы относительно целевой переменной. Цель состоит в том, чтобы найти связь между предикторами и целевой переменной, которая позволит модели делать точные прогнозы. Важно отметить, что не все переменные в наборе данных будут полезны в качестве предикторов. Некоторые переменные могут быть нерелевантными или могут искажать связь между предикторами и целевой переменной. Важно тщательно оценить переменные в наборе данных и выбрать только те, которые наиболее актуальны для рассматриваемой проблемы.