Förstå Diskret Wavelet Transform (DWT) för signal- och bildbehandling

DWT står för Discrete Wavelet Transform. Det är en matematisk teknik som används för att omvandla en signal eller bild till en frekvensdomänrepresentation med hjälp av wavelets.

Wavelets är små, smidiga och kompakta funktioner som används för att representera en signal eller bild i flera skalor och upplösningar. DWT delar upp en signal eller bild i olika komponenter, som var och en representerar ett annat frekvensområde. Detta möjliggör mer effektiv komprimering och analys av signaler och bilder. DWT används ofta inom många områden, inklusive signalbehandling, bildbehandling, datakomprimering och extrahering av funktioner. Den har applikationer inom områden som ljudkomprimering, bildkomprimering och biomedicinsk signalbehandling.