Förstå kollinearitet i regressionsanalys
Kollinearitet hänvisar till situationen där två eller flera variabler är starkt korrelerade med varandra. Med andra ord, om två variabler är kolinjära, tenderar de att röra sig tillsammans på ett förutsägbart sätt. Detta kan göra det svårt att separera effekterna av en variabel från de andra, vilket kan leda till otillförlitliga uppskattningar av regressionskoefficienter och dåliga förutsägelser. och den ömsesidiga informationen. Om kollineariteten mellan två variabler är hög kan det vara nödvändigt att ta bort en av variablerna från analysen eller använda en teknik som huvudkomponentregression för att minska effekten av kollineariteten.
Jag gillar det här
Jag gillar inte det här
Rapportera ett innehållsfel
Aktie
