Förstå oskrubbade data: vad det är och varför det är viktigt

Unscrubbed avser data eller information som inte har rengjorts eller bearbetats för att ta bort onödig eller irrelevant information. I samband med dataanalys kan oskrabbade data innehålla fel, inkonsekvenser eller andra problem som måste åtgärdas innan de kan användas för analys eller beslutsfattande.

Om en datauppsättning till exempel innehåller oskrubbade data kan den innehålla dubbletter av poster , ogiltiga eller saknade värden, eller formateringsproblem som måste lösas innan data kan analyseras. Oskurad data kan också innehålla känslig eller konfidentiell information som måste tas bort eller anonymiseras innan den kan delas eller användas för analys.

Processen att rensa och förbereda data för analys kallas dataskrubbning och det innebär att identifiera och korrigera fel, inkonsekvenser , och andra frågor i data för att säkerställa att den är korrekt och tillförlitlig. Genom att skrubba data kan analytiker förbättra kvaliteten på data och öka noggrannheten i sin analys.